三层认知，持续进化
从知识到偏好到逻辑，层层递进的认知理解让智能体越用越懂你。
知识层
基于对话历史提取领域知识图谱，自动关联实体与概念。支持增量更新，不遗漏任何有效信息。
偏好层
持续学习用户的语言风格、格式偏好和沟通节奏。从用词习惯到排版风格，全方位个性化对齐。
逻辑层
记忆推理链路和决策模式，理解"你为什么这样想"。复杂问题的处理方式会随交互深度持续进化。
隐私守护的推理管道
原始数据在端侧完成脱敏，仅向云端传输最小推理上下文。
端侧脱敏 PII 替换 · 上下文裁剪
→
云端推理 模型路由 · 智能调度
→
端侧还原 上下文重注入 · 记忆更新
智能上下文裁剪
基于相关性评分动态选择上下文片段，减少 50% Token 消耗
认知缓存
高频知识点本地缓存，重复问题零延迟响应
模型路由
根据任务复杂度自动选择最优模型，兼顾成本与质量
凭证安全
JWT 认证 + 本地加密存储，API 密钥永不明文传输
与传统方案的对比
| 维度 | 传统 AI 助手 | ComindX |
|---|---|---|
| 数据隐私 | 云端存储 | 端侧优先 · 脱敏传输 |
| 个性化深度 | 会话级 | 持续认知建模 |
| Token 效率 | 全量上下文 | 智能裁剪 · 减少 50% |
| 部署灵活性 | SaaS 依赖 | 私有部署 · 多渠道 |
| 模型自由度 | 单一供应商 | LiteLLM · 任意模型 |